В сети представлено множество нейросетей для создания музыки, но получить от них адекватный результат с первого раза удаётся единицам. Обыватель часто вводит пару слов и надеется на чудо, однако вместо хита получает невнятную какофонию. Дело в том, что алгоритму нужно чёткое руководство к действию. Буквально десятилетие назад написание трека было уделом избранных профессионалов, но сейчас сгенерировать мелодию может любой желающий. Но чтобы не ошибиться, нужно грамотно составить текстовый запрос.
Как выбрать музыкальное направление?
Басовая партия обрывается на полуноте. Это раздражает. Ведь именно так часто заканчиваются неудачные генерации. С чего начинается выбор? С определения общего настроения будущей композиции. Разумеется, львиная доля пользователей тяготеет к популярной музыке. К первой группе стилей стоит отнести классический рок с его перегруженными гитарами. Этот жанр всегда усилен мощными ударными. Ну, а дополняет картину хриплый мужской вокал. Далее следует мягкий инди-фолк, который творит чудеса своей искренностью. Ну и, наконец, нельзя не упомянуть мрачный дарк-эмбиент. Этот жанр пропитан гулким эхом подземелий. И всё-таки торопиться с выбором не стоит. Нейросеть ведёт себя подобно капризному чаду. Поэтому каждый мелкий нюанс имеет значение.
Синти-поп в нейросетях
Не стоит думать, что ретро-звучание даётся машинам легко. На самом деле, синтезаторы восьмидесятых годов требовали сложной настройки. Их эмуляция съедает немало вычислительных ресурсов. Впрочем, при правильном подходе результат поражает воображение. Запрос для такого трека должен включать упоминание старых драм-машин. Обязательно стоит прописать, что звук пропущен через аналоговые фильтры. А вот типичный пример готового промта звучит так:
«ностальгический синти-поп с женским вокалом темпом сто двадцать ударов в минуту».
К слову, музыкальный бомонд часто критикует подобные генерации за пластиковость звука. Ложка дёгтя тут действительно присутствует. Но есть и плюсы. Ведь кошелёк станет легче не на тысячи долларов за студийное время, а лишь на скромную стоимость ежемесячной подписки.
Стоит ли смешивать жанры?
Можно ли скрестить хеви-метал и джаз? Да, хотя результат получится крайне неоднозначным. Многие считают такие эксперименты пустой тратой времени, но на самом деле именно на стыке стилей рождаются самые колоритные самобытные хиты. Тем более, что искусственный интеллект не ограничен рамками человеческого вкуса. С одной стороны, мы получаем грандиозный простор для творчества. С другой — серьёзный риск создать откровенную наляпистость. Всплывут ли ошибки сведения? Обязательно всплывут. Потому что алгоритм попытается уместить агрессивный дисторшн и нежную саксофонную партию в один частотный диапазон. Чтобы этого избежать, стоит прописывать доминирующий жанр в самом начале текстовой строки. А уже в конце добавлять элементы второго стиля.
Генерация
Процесс запущен. Искусственный интеллект, обученный на терабайтах аудиоданных, анализирует ваши слова. Для создания танцевального клубного трека вам понадобится запрос с плотным прямым битом. Этот ритм должен поддерживать синтетический бас. А сверху всё это великолепие будет украшено вокальными сэмплами. Звучит довольно просто. Однако подводные камни кроются в структуре композиции. Песня без явного развития быстро утомляет слушателя. Поэтому в запрос стоит вплетать слова о нарастании напряжения перед припевом. Либо можно указать резкое падение динамики примерно на второй минуте. Безусловно, это серьёзное вложение ваших интеллектуальных усилий. Но оно того стоит. Ведь настоящий спасательный круг для автора — это понимание музыкальной формы.
Акустика
В тысяча девятьсот тридцать девятом году началось массовое производство акустических гитар со стальными струнами, что навсегда изменило звучание популярной музыки. Сегодня же добротный акустический трек можно создать за три минуты. Не стоит перегружать запрос лишними инструментами, если вы хотите получить интимное звучание. Лучше отказаться от упоминания синтезаторов. Хороший пример текстовой команды выглядит следующим образом.
«В основе лежит медленная акустическая баллада. В ней солирует фингерстайл гитара. Также стоит добавить тихий проникновенный вокал. А фоном пустить лёгкий шум дождя».
Естественно, изюминка такого трека заключается в его поразительной простоте. Исконно народные мотивы тоже отлично ложатся на такую базу.
Вредно ли перегружать запрос?
Что произойдёт, если вписать в окно генерации сразу пятьдесят прилагательных? Ничего хорошего точно не выйдет. Алгоритм просто проигнорирует половину ваших пожеланий. А на выходе получится серая звуковая каша. К тому же, излишняя щепетильный подход к описанию каждой ноты связывает программе руки. Да и самим нейросетям комфортнее работать с точными формулировками. Один из самых популярных видов запросов для кинематографичной музыки формируется вокруг эмоций. Сначала задаётся эпическое настроение. Затем упоминаются массивные струнные партии. Последним в списке идёт требование мощных перкуссионных ударов в финале. Получается внушительный саундтрек для несуществующего фильма. А если ещё вспомнить про возможность указать тональность, то результат превзойдёт все ожидания. И всё это не сильно ударит по кошельку.
Стиль лоу-фай в нейросетях
Щелчок виниловой пластинки. Мягкое шипение старой кассеты. Именно этот антураж приковывает внимание миллионов слушателей по всему миру. Создать расслабляющий лоу-фай бит довольно легко, если знать нужные постулаты. Во-первых, промт должен содержать указание на невысокий темп около восьмидесяти ударов. Во-вторых, обязательным условием выступает наличие приглушённого фортепиано. Ну и, конечно же, стоит добавить фразу про атмосферные уличные шумы. Пример отличного запроса:
«меланхоличный лоу-фай хип-хоп с глубоким саб-басом и джазовыми аккордами на электропиано».
Конечно, профессиональные продюсеры могут заметить искусственность звучания. Обе стороны медали здесь очевидны: мы жертвуем идеальной чистотой ради приятной атмосферы. Слушатель сможет с головой окунуться в этот уютный мир. Такой бюджетный вариант создания фоновой музыки часто выбирают инди-разработчики игр.
Вокал
С человеческим голосом дело обстоит сложнее. Машины научились великолепно имитировать тембры. Но с настоящими эмоциями часто натыкаешься на проблему. Не стоит ожидать от нейросети надрыва, сравнимого с живым выступлением рок-звезды. К слову, чтобы голос звучал убедительнее, в запрос нужно вносить жанровые маркеры. Для современного ритм-энд-блюза отлично подойдёт гладкий соул-вокал с множеством мелизмов. А вот для агрессивного рэпа потребуется ритмичный напористый речитатив на грани крика. Удивительно, но иногда генератор выдаёт настолько изысканный вокальный рисунок, что он буквально льётся рекой. И всё же текст стихов придётся подготовить заранее. Само собой, без хорошей лирики даже самый техничный голос потеряет всякий смысл. Сложные вокальные махинации алгоритмам пока даются тяжело. Нужно отметить, что скрупулёзный контроль текста по слогам решает проблему лишь отчасти. Впрочем, индустрия твёрдо стоит на ногах и постоянно развивается.
Электронная танцевальная музыка
Синтетический ритм заставляет сердце биться чаще. Это закономерно. Ведь танцевальные жанры всегда опираются на мощный физиологический отклик. Как выбрать правильный бит? С изучения базовых паттернов. Разумеется, многие грезят о создании стадионного гимна. Но начинать стоит с малого. Запрос для хауса формируется из упоминания прямой бочки. Её прошивают звонким хай-хэтом. Далее следует трансовая музыка, которая требует уже совсем иных слов. Тут нужно просить у нейросети гипнотические арпеджио и воздушные пэды. Венчает композицию длинный разгон перед дропом. Кстати, такой вычурный подход бьёт по бюджету свободного времени. Генерацию придётся повторять десятки раз до получения идеального рычания баса. В итоге качественный трек оседает в плейлистах слушателей. Кроме того, иногда хочется облачиться в строгий костюм и написать симфонию, но танцевальная энергетика берёт верх. Если разложить по полочкам механику работы алгоритмов, всё становится предельно ясно. Такой промт — настоящий кладезь для начинающего битмейкера.
Эксперименты с музыкальными генераторами открывают совершенно новые горизонты для творчества. Каждая созданная композиция вносит свою скромную лепту в понимание того, как мыслят современные цифровые алгоритмы. Не бойтесь тестировать самые смелые комбинации жанров, менять темпы и настраивать виртуальные инструменты под свои задачи. Главное — внимательно слушать результат и корректировать текстовые команды после каждой новой попытки. Удачи в создании вашего первого нейросетевого хита, пусть он запомнится слушателям надолго!